Evaluation de la performance relative socio economique des pays en voie de developpement
Thesis Type: Postgraduate
Institution Of The Thesis: Galatasaray Üniversitesi, Mühendislik ve Teknoloji Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Turkey
Approval Date: 2000
Thesis Language: French
Student: TAMER ÖZYİĞİT
Supervisor: EYÜP ERTUĞRUL KARSAK
Abstract:Resume Toutes les organisations, que ce soit des entreprises a but lucratif ou des institutions publiques a but non-lucratif sont toujours preoccupees par la notion d'efficacite. Dans tous les domaines oü il y a une consummation des entrees et une production des sorties par ces entrees, l'efficacite devient l'indicateur le plus important de la performance. L'efficacite peut se traduire par le rapport entre le produit que la societe a cree et la ressource qu'elle a consommee pendant la production. Mais dans la plupart des cas, les organisations dont l'efficacite sera mesuree utilisent plusieurs entrees pour produire plusieurs sorties. En plus, les formes et les unites de ces entrees et sorties sont en general differents les unes des autres. Ajoutons aussi que dans certains cas, ces entrees et sorties ne peuvent pas etre exprimees par des grandeurs numeriques mais par des formes verbales. C'est-a-dire qu'il peut y avoir aussi des variables qualitatives qu'il faut considerer. Toutes ces difficultes rendent l'analyse de l'efficacite plus complexe. Les systemes devaluation utilises pour l'analyse de l'efficacite sont les analyses de ratios, les methodes a parametres et enfin les methodes sans parametres. L'analyse de ratio concerne, â propos de but et de capacite, les analyses a une dimension. L'insuffisance la plus importante de cette methode est la necessite d'avoir une valeur a partir de la ponderation des differents ratios calcules pendant la mesure de l'efficacite. Les methodes a parametres supposent une structure analytique pour la function de production de l'entreprise dont on mesure l'efficacite. Par exemple, l'analyse de regression frequemment appliquee, cree une relation entre plusieurs entrees et une sortie. D'autre part, les methodes sans parametres ont une structure flexible qui ne suppose aucune forme analytique d'apres la function de production. Elles utilisent generalement la programmation mathematique afin d'arriver â la solution. VllPour eviter ces difficulties pendant l'analyse d'efficacite, Charnes, Cooper et Rhodes ont propose en 1978 une methode sans parametre qui s'appelle 1' Analyse d'Enveloppement de Donnees (Data Envelopment Analysis-DEA). Le principe essentiel de cette analyse est la capacite determiner la quantite d'inefficacite pour chaque unite de prise de decision (Decision Making Unit-DMU). Depuis vingt annees, on rencontre les applications de la DEA afin de mesurer les performances relatives des institutions â but non-lucratif (par exemple les hopitaux, 1'armee, les universites etc.), dans les projets de recherche et de developpement, dans les entreprises internationales ou dans les entreprises qui ont plusieurs filiales. DEA peut realiser la mesure de performance sans pour autant prevoir une function analytique de production. C'est une propriete tres importante inexistante dans les methodes a parametres. La DEA permet de comparer les DMUs. Mais parfois les resultats obtenus apres resolution du modele ne sont pas tres clairs. C'est-a-dire le nombre de DMUs efficaces peut etre eleve et c'est pourquoi on ne peut pas les classifier d'apres leurs efficacites. C'est une consequence de la superiorite relative d'une seule de leurs entrees et/ou sorties qui arrive a un poids eleve par rapport aux autres. Ainsi, les DMUs peuvent se placer sur la frontiere de l'efficacite. L'une des methodes utilisees pour eviter ce type de probleme consiste a en contraindre relativement les poids. Mais cette methode nous oblige a renoncer â l'un des plus grands avantages de la DEA qui ne necessite pas a priori des decisions subjectives sur la ponderation des poids des entrees et sorties. La matrice de l'efficacite croisee (Cross Efficiency - CE) developpe par Doyle et Green est une autre solution capable de classifier les DMUs dans les cas oû il y en aurait un trop grand nombre d'efficaces. La DEA, avec sa forme standard, nous permet d'utiliser uniquement les grandeurs quantitatives comme les entrees et les sorties. Mais les DMUs peuvent tres bien posseder des entrees ou des sorties que Ton ne peut quantifier. Pour mesurer la performance de ce type de DMUs, quelques methodes peuvent etre indiquees. La formulation revisee de la DEA proposee par Cook et al. est utilisee dans ce memoire afin de travailler avec des donnees qualitatives. Une autre approche qui consiste a faire Vlllintervenir des donnees qualitatives dans la DEA est celle de Cooper et al. C'est la "DEA pour des donnees imprecises" (Imprecise Data Envelopment Analysis - IDEA). Ce memoire presentera tout d'abord de façon theorique les methodes de Cook et al. et Cooper et al. qui introduisent des donnees qualitatives, apres on expliquera la notion de l'effıcacite croisee. En generale, ces deux methodes de faire intervenir des donnees categoriques donnent des resultats avec plusieurs DMUs effıcaces â 100%. Pour arriver en vain de ce probleme, elles seront appliquees en se servant de la notion de l'efficacite croisee, ce qui nous permettera d'obtenir une classification complete des DMUs. Ces methodes seront la base de 1'evaluation des performances socio- economiques de 26 pays en voie de developpement dans lesquels se trouve la Turquie. L'approche de Cooper et al. (IDEA) faisant intervenir des donnees qualitatives dans la DEA suivra cette evaluation qui sera comparee â terme avec les resultats des performances des pays obtenus au moyen de 1'IDEA. IX