Bulanık yenileme analizi ve AHS yardımı ile çok ölçütlü işletim sistemi seçimi


DEMİRCAN M. L., TOLGA E., KAHRAMAN C.

İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik, cilt.5, sa.1/1 1/2, ss.205-216, 2006 (Hakemli Dergi) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 5 Sayı: 1/1 1/2
  • Basım Tarihi: 2006
  • Dergi Adı: İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.205-216
  • Galatasaray Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu çalışma Karar Alıcılar (KA) için İşlem Sistemi (İS) seçim sistemi kurmayı hedeflemektedir. Karar Alıcılar teknoloji seçiminde hem ekonomik hem de ekonomik olmayan unsurları göz önüne almak zorunda olduklarından, geliştirilen sistemde-her iki unsura da yer verilmiştir. Karar alma sürecinin ekonomik yanı, Bulanık Yenileme Analizi kullanılarak geliştirilmiştir. Ekonomik olamayan unsurlar ve fınansal veriler ise Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yaklaşımı kullanılarak biraraya getirilmiştir. Çalışma içerisinde aynı zamanda sayısal bir örneğe de yer verilmiştir. AHS yaklaşımının fınansal yönü geliştirilen Bulanık Yenileme Analizi altyapısı tarafından desteklenmiştir. Bulanık AHS yönteminin Mühendislik Ekonomisi 'nin ana konularından olan Yenileme Analizleri 'nde kullanılması araştırmacılara yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesinde etkin yollar sağlamaktadır.
This study aims at creating an Operating System (OS) selection framework for decision makers (DMs). Since DMs have to consider both economic and non-economic aspect of technology selection, both factors have been considered in the developed framework. The economic part of the decision process has been developed by Fuzzy Replacement Analysis. Non-economic factors ve financial figures have been combined using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) approach. A real numerical application has also been demonstrated. This study developed a fuzzy AHP framework to select best OS alternative. While fuzzy AHP requires cumbersome computations, it is a more systematic method than the others are, and it is more capable of capturing a human's appraisal of ambiguity when complex multi-attribute decision-making problems are considered. This is true because pairwise comparisons provide a flexible and realistic way to accommodate real-life data. The financial side of the framework is based on fuzzy replacement analysis. The results of fuzzy replacement analysis are included into fuzzy AHP analysis. Using Fuzzy AHP concept in Replacement Analysis investment decisions in fuzzy environment results a very effective way to evaluate alternatives. Using the very same developed framework, a subjective comparison, such as the comparison of diverse operating systems, has been conducted and demonstrated to readers.