Digitalization in agriculture: Design and modelling of smart agriculture systems
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: DENİZ UZTÜRK
Danışman: Gülçin Büyüközkan Feyzioğlu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez, Akıllı Tarım (AT) dünyasının çok yönlü yapısını inceleyerek, tarım sektöründe devrim yaratma potansiyelini keşfetmeyi ve kritik sürdürülebilirlik endişelerini ele almaya odaklanmaktadır. Farklı bölümleri bir araya getirerek sistematik ve birbirine bağlı bir yaklaşım benimsemektedir. 2. Bölüm, AT ortamını şekillendiren anahtar teknolojileri belirleyerek, Sanayi 4.0 ile bağlantılarını araştırarak, dijitalleşme ve sürdürülebilirliği dengeleme ikilemini ortaya koymaktadır. 3. Bölüm, tezin önerdiği Fermatean Bulanık Küme (FBK) metodolojisinin teorik temelini oluşturur. FBK'nin İkili Dilsel Gösterim (2TL) yaklaşımı ile entegrasyonu ve literatür taraması, seçilen metodolojilerin keşfi ve bağlamlandırmasını içerir. 4. Bölüm, Türk tarımına odaklanarak kapsamlı bir GZFT (SWOT:Güçlü Yönler, Fırsatlar, Zayıf Yönler, Tehditler)/ PESTLE (Politik, Ekonomik, Sosyal, Teknolojik, Hukuki, Çevresel) analizi kullanmaktadır. Bu bütünleşik analiz, sektörün sürdürülebilir ve dijitalleşmiş AT sistemine dönüşümündeki iç ve dış faktörleri farklı yönlerden inceleyerek ortaya koymaktadır. Bunu sonucunda da stratejileri belirlemektedir. 5. Bölüm, tasarım aşamasını ele alarak iki aşamalı Kalite Fonksiyonu Göçerimi (KFG) uygulamasını kullanmaktadır. Bu süreç, sürdürülebilirlik ve dijitalleşmeyi önceliklendiren bir AT sistemi tasarımı için bir yol haritası sunmaktadır. 6. Bölüm, teknolojik temellerin önemine vurgu yaparak, Bulut Bilişim, Nesnelerin İnterneti ve sensör teknolojisi gibi temel bileşenler için kritik teknoloji sağlayıcılarının seçimine odaklanmaktadır. Tez, AT alanındaki araştırma sürecini 2TLFBK kullanarak derinleştirmeyi amaçlamaktadır. Her bölüm, bir öncekine dayanarak, AT sistemi tasarımının inceliklerine daha fazla derinleşirken somut çözümler ve uygulanabilir stratejiler sunmaktadır. Bu birbirine bağlı yaklaşım, araştırmacılar ve uygulayıcılar için değerli bilgiler sağlamaktadır.