Machine learning based smart beehive monitoring system without Internet network

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ESRA ECE VAR

Danışman: Gülçin Büyüközkan Feyzioğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Arıcılık, hem tarımsal verim hem de tarım ekonomisi açısından önemli bir rol oynamaktadır; arılar bal, balmumu, arı sütü, apitoksin, polen ve propolis üretirler. Günümüzde bu doğal ürünler beslenme, gıda takviyesi, ilaç ve sanayi için daha da uygun ve tercih edilir hale gelmektedir. Bununla birlikte, organik bal üretmek için arılıkların çoğu, elektrik ve internet ağı gibi hizmetlerin bulunmadığı uzak veya uzak kırsal alanlarda bulunmaktadır. Ayrıca koloni başarısızlıkları nedeniyle kovan sayısındaki artışa rağmen dünya bal üretimi yıldan yıla azalmaktadır. Bu makalenin amacı, İnternet ağına erişimi olmayanlar da dahil olmak üzere arılıklar için akıllı bir kovan izleme sistemi geliştirmektir. Bu kapsamda RFID sensörler ile kovan içindeki sıcaklık ve bağıl nem ile ortam sıcaklığı ölçülmüştür. Tüm sensör verilerinin gönderildiği ve saklandığı kontrol merkezinde, bir anomali tespit edildiğinde arıcıyı SMS ile uyarmak için kullanılan bir GSM modülü bulunmaktadır. Eş zamanlı olarak, toplanan veriler kullanılarak, anomalileri tespit etmek ve uyarı sistemini kalibre etmek için denetimsiz bir makine öğrenmesi algoritması kullanılmıştır. Sonuçlar, akıllı arı kovanı izleme sisteminin koloni kaybından 4 hafta öncesine kadar ölümcül anomalileri tespit edebildiğini göstermektedir.