Decision making approaches for software quality function deployment
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Mühendislik ve Teknoloji Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ZEYNEP ŞENER
Danışman: EYÜP ERTUĞRUL KARSAK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yazılım endüstrisinin yaşadığı hızlı gelişmeler sonucunda yazılım kalitesinin iyileştirilmesi giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Yazılım kalite fonksiyonu yayılımı (YKFY), müşteri beklentilerini karşılayan daha kaliteli tasarımlar oluşturmaya yardımcı bir yöntem olarak müşteri memnuniyetini enbüyüklemek amacıyla yazılım geliştirme sürecinde kullanılmaktadır. YKFY uygulamaları, genellikle, kalite evi olarak adlandırılan geleneksel kalite fonsiyonu yayılımı (KFY) yönteminin en yaygın kullanılan matrisinin uyarlamasından oluşmaktadır. Kalite evinin amacı müşteri memnuniyetini en büyükleyecek şekilde bir ürünün teknik özelliklerinin hedef değerlerinin belirlenmesidir. Bu çalışmada, müşteri beklentileri ile teknik özellikler arasındaki ilişkiler ve teknik özelliklerin kendi aralarındaki ilişkilerin belirlenmesinde bulanık regresyon yönteminden yararlanılmıştır. YKFY yönteminde varolan ilişkilerin içerdiği belirsizlik, bulanık regresyonu etkin bir araç haline getirmektedi. Bulanık regresyon sonucunda belirlenen parametreler kullanılarak, teknik özelliklerin hedef değerlerinin belirlenmesi için karar verme yaklaşımları önerilmiştir. Bulanık regresyon analizi ile elde edilen parametrelerin sadece merkez değerleri dikkate alınarak oluşturulan optimizasyon modeli, parametreleri bulanık şekilde içeren bulanık programlama modeli oluşturularak geliştirilmiş ve çözülmüştür. Müşteri memnuniyetinin yanı sıra işletmenin diğer amaçlarının da dikkate alınması oluşturulan bulanık çok amaçlı karar verme modelleri (ÇAKV) ile mümkün olmaktadır. Çalışmada son olarak, geliştirilen yazılım ürünlerinin satışa hazır hale geldiklerinde müşteri isteklerini tam olarak karşılamasını amaçlayan, gelecekte meydana gelebilecek değişimlerin gözönünde bulundurulduğu yeni bir bulanık ÇAKV yaklaşımı önerilmektedir. Geliştirilen karar verme yaklaşımlarının uygulaması internet arama motoru tasarımı örneğiyle incelenmektedir.