Measuring efficiency in education using PISA 2018 data
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ECE UÇAR
Danışman: Eyüp Ertuğrul Karsak
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Dünyanın dört bir yanındaki öğrencilere nitelikli ve tarafsız eğitimin sunulması ihtiyacı ile birlikte eğitim kaynaklarının verimli kullanılması ve öğrencilerin eğitimdeki başarılarının ölçülmesi giderek önem kazanmıştır. Bu kapsamda, PISA (Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı), 15 yaşındaki öğrencilerin PISA sınavlarındaki başarısı ve öğrencilerin eğitimini etkileyen faktörler hakkında değerli bilgiler sunmaktadır. PISA verilerinin önemi gözetilerek, bu yüksek lisans tezi OECD ülkelerinin eğitim performanslarının değerlendirilmesi için PISA 2018 veri tabanını kullanmaktadır. Performans değerlendirmesi, ortak ağırlıklı VZA (Veri Zarflama Analizi) tabanlı modeller kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Farklı modellerle elde edilen sonuçlar, etkinlik puanları, sıralamalar, girdi ve çıktıların ağırlık dağılımları açısından karşılaştırılmıştır. Modellerin çoğunda Estonya ve Finlandiya en verimli ülkeler olarak belirlenmiştir. Geleneksel VZA modeli, on ülkeyi verimli olarak tanımlarken, uygulanan ortak ağırlıklı VZA temelli modellerin çoğu, ülkeler arasında tam sıralamayı elde etmeyi başarmıştır. Buna ek olarak, tez çalışması kapsamında bulanık hedef programlama temelli yeni bir model ortaya konmuş ve var olan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Bu değerlendirme, eğitim verimliliği açısından ülkelerin mevcut durumunu gözlemlemek ve eğitim sistemlerinin iyileştirilmesi için çıkarımlar elde etmek adına iyi bir referans oluşturmaktadır.