An integrated grey analytical approach to evaluate transportation mode


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Mühendislik ve Teknoloji Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: UĞUR KARADAĞ

Danışman: GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Küresel pazarda sürdürülebilir rekabet üstünlüğünün sağlaması için, uluslararası taşımacılık hizmeti sunan işletmelerin sahip olduğu somut ve/veya soyut varlıkların büyüklüğü artık önem arz etmemektedir. Söz konusu varlıkların, katma değer yaratacak en akılcı şekilde kullanma kabiliyetine sahip olunması ise önemli bir güç çarpanı olarak görülmektedir. Müşteri odaklı uygulanabilir taşımacılık alternatifleri arasından en uygun olanın belirlenmesine olanak sağlayan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin kullanılması, lojistik işletmeleri için vazgeçilmez olmuştur. Bu çalışmada, uluslararası taşımacılık hizmeti sunan işletmelerin taşımacılık türü tercihlerinde etkili olan ana ve alt kriterler ile mevcut alternatif taşımacılık türlerinin değerlendirilmesi maksadıyla; Delphi tabanlı grup karar verme sistemi (Delphi tabanlı GKV) ile elde edilen veriler, ÇKKV yöntemlerinden DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory), ANP (Analytic Network Process) ve TOPSIS (The Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) yöntemleri ile gri teori bütünleştirilerek analiz edilmiştir. Kriterler arasındaki ilişkilerin belirlenmesinde Gri DEMATEL yöntemi kullanılmıştır. Gri ANP yöntemi ile kriter ağırlıkları belirlenmiştir. Alternatif taşıma türleri değerlendirilerek, en uygun taşıma türü seçimi için Gri TOPSIS yöntemi uygulanmıştır. Yapılan yazın taramasında, gri teori tabanlı ÇKKV yöntemleri ile çok az sayıda çalışmanın yapıldığı ve taşımacılık türünün değerlendirilmesinde ise henüz kullanılmadığı tespit edilmiştir. Bu bağlamda, çalışmada sunulan entegre gri analitik yaklaşımdan yola çıkarak, gri teori tabanlı ÇKKV yöntemlerinin başka alanlarda da kullanılacak şekilde geliştirilebileceği değerlendirilmektedir.