Measuring the sentiment effects using emoticon features for a general Turkish corpus

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ÇAĞATAY ÜNAL YURTÖZ

Danışman: İsmail Burak Parlak