Flight based relational carbon emission performance analysis using DEA: A case study


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Galatasaray Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, LOJİSTİK VE FİNANSMAN YÖNETİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: FURKAN AYDOĞAN

Danışman: İlke Bereketli Zafeırakopoulos

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Hükümetler ve uluslararası ajanslar kirliliği önlemek için aksiyonlar almaktalar. Bu aksiyonlardan biri de küresel ısınmayı önlemek adına sera gazı salınımını kısıtlamaktadır. Günümüzde, dünya tamimiyle sanayileşmiş durumdadır ve sanayiler işleyebilmek için enerjiye ihtiyaç duymaktadır. Fosil yakıtlar yakılarak üretilen enerji, atmosfere karbon dioksit salımı yapar. Karbon dioksit küresel ısınmanın ana faili durumundadır. Bir havacılık firması, eğer karlılığını sürdürmek istiyorsa, karbon sınırlandırması ile ilgili aksiyonları kendi bünyesine adapte etmelidir. Yakın zamanda yapılan araştırmalardan ve hükümetler ile otoriterin faaliyetlerinden ilerleyen dönemde karbon salınımını konusunda yüksek cezai yaptırımlar getirileceği yönünde çıkarımlar yapmak mümkündür. Buna bir örnek olarak Avrupa Birliği Salınım Ticaret Sistemi (EU ETS) 2012 yılından beri havacılık için faal durumda ve izin verilen karbon salımı miktarı aşımlarına ceza kesmektedir. Bu çalışmanın amacı belirli bir periyottaki uçuşlar için göreceli karbon salınım performansını değerlendirerek karbon emisyonu azaltılması için iyileştirmeye açık alanları belirlemektir. İlk olarak 12 havacılık uzmanına 'Bir uçuşun karbon salınım miktarını etkileyen faktörler nelerdir?' sorusunu yönelttik ve verdikleri cevaplarda yer alan faktörleri birbirlerine göre puanlamalarını istedir. Bu puanlama için bizim sağladığımız bir bulanık sözel matris kullanıldı. Geçmiş uçuş verisi ve uzman görüşmeleri sonrasında oluşturduğumuz ağırlıklar kullanarak iki VZA modeli, sabit dönen ve değişken dönen, oluşturduk ve veri setimiz üzerinde çalıştırdık. Sonuçlar oluşturduğumuz modellerin çevre etkileri iyileştirme çalıştırmalarından sorumlu havacılık çalışanlarına iyileştirme potansiyeli olan noktaların belirlenmesi konusunda yardımcı olabileceği gözlemlenmiştir.